SQL Select

Drizzle 为您提供了最像 SQL 的数据获取方式，同时保持类型安全和可组合性。它原生支持几乎所有方言的每个查询特性和功能，而且无论它目前不支持什么，用户都可以使用强大的 sql 操作符进行添加。

对于以下示例，我们假设您有一个名为 users 的表，其定义如下：

PostgreSQL

MySQL

SQLite

SingleStore

import { pgTable, serial, text } from 'drizzle-orm/pg-core';

export const users = pgTable('users', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  name: text('name').notNull(),
  age: integer('age'),
});

import { mysqlTable, serial, text, int } from 'drizzle-orm/mysql-core';

export const users = mysqlTable('users', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  name: text('name').notNull(),
  age: int('age'),
});

import { sqliteTable, integer, text } from 'drizzle-orm/sqlite-core';

export const users = sqliteTable('users', {
  id: integer('id').primaryKey(),
  name: text('name').notNull(),
  age: integer('age'),
});

import { singlestoreTable, serial, text, int } from 'drizzle-orm/singlestore-core';

export const users = singlestoreTable('users', {
  id: int('id').primaryKey(),
  name: text('name').notNull(),
  age: int('age'),
});

基本查询

从表中选择所有行，包括所有列

const result = await db.select().from(users);
/*
  {
    id: number;
    name: string;
    age: number | null;
  }[]
*/

select "id", "name", "age" from "users";

请注意，结果类型会根据表定义（包括列的可空性）自动推断。

Drizzle 总是显式列出 select 子句中的列，而不是使用 select *。
这是内部要求，以保证查询结果中字段的顺序，通常也被认为是良好的实践。

部分查询

在某些情况下，您可能只想从表中选择部分列。您可以通过向 .select() 方法提供一个选择对象来实现：

const result = await db.select({
  field1: users.id,
  field2: users.name,
}).from(users);

const { field1, field2 } = result[0];

select "id", "name" from "users";

就像在 SQL 中一样，您可以使用任意表达式作为选择字段，而不仅仅是表列

const result = await db.select({
  id: users.id,
  lowerName: sql<string>`lower(${users.name})`,
}).from(users);

select "id", lower("name") from "users";

重要提示

通过指定 sql<string>，您是在告诉 Drizzle 该字段的**预期**类型是 string。
如果您指定不正确（例如，对将作为字符串返回的字段使用 sql<number>），则运行时值将与预期类型不匹配。Drizzle 无法根据提供的类型泛型执行任何类型转换，因为该信息在运行时不可用。

如果您需要对返回的值应用运行时转换，可以使用 .mapWith() 方法。

条件查询

您可以根据某些条件动态生成选择对象

async function selectUsers(withName: boolean) {
  return db
    .select({
      id: users.id,
      ...(withName ? { name: users.name } : {}),
    })
    .from(users);
}

const users = await selectUsers(true);

DISTINCT 查询

您可以使用 .selectDistinct() 而不是 .select() 来仅检索数据集中的唯一行。

await db.selectDistinct().from(users).orderBy(usersTable.id, usersTable.name);

await db.selectDistinct({ id: users.id }).from(users).orderBy(usersTable.id);

select distinct "id", "name" from "users" order by "id", "name";

select distinct "id" from "users" order by "id";

在 PostgreSQL 中，您还可以使用 distinct on 子句来指定如何确定唯一行。

重要提示

distinct on 子句仅在 PostgreSQL 中受支持。

await db.selectDistinctOn([users.id]).from(users).orderBy(users.id);
await db.selectDistinctOn([users.name], { name: users.name }).from(users).orderBy(users.name);

select distinct on ("id") "id", "name" from "users" order by "id";
select distinct on ("name") "name" from "users" order by "name";

高级查询

Drizzle API 由 TypeScript 提供支持，让您能够以各种灵活的方式构建查询。

高级部分查询的抢先预览，有关更详细的高级用法示例 - 请参阅我们的专用指南。

示例 1

示例 2

示例 3

示例 4

import { getTableColumns, sql } from 'drizzle-orm';

await db.select({
    ...getTableColumns(posts),
    titleLength: sql<number>`length(${posts.title})`,
  }).from(posts);

import { getTableColumns } from 'drizzle-orm';

const { content, ...rest } = getTableColumns(posts); // exclude "content" column
await db.select({ ...rest }).from(posts); // select all other columns

await db.query.posts.findMany({
  columns: {
    title: true,
  },
});

await db.query.posts.findMany({
  columns: {
    content: false,
  },
});

---

过滤器

您可以使用 .where() 方法中的过滤器操作符过滤查询结果。

import { eq, lt, gte, ne } from 'drizzle-orm';

await db.select().from(users).where(eq(users.id, 42));
await db.select().from(users).where(lt(users.id, 42));
await db.select().from(users).where(gte(users.id, 42));
await db.select().from(users).where(ne(users.id, 42));
...

select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "id" < 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "id" >= 42;
select "id", "name", "age" from "users" where "id" <> 42;

所有过滤器操作符都使用 sql 函数实现。您可以自行使用它来编写任意 SQL 过滤器，或构建自己的操作符。为了获取灵感，您可以查看 Drizzle 提供的操作符是如何实现的。

import { sql } from 'drizzle-orm';

function equals42(col: Column) {
  return sql`${col} = 42`;
}

await db.select().from(users).where(sql`${users.id} < 42`);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} = 42`);
await db.select().from(users).where(equals42(users.id));
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} >= 42`);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} <> 42`);
await db.select().from(users).where(sql`lower(${users.name}) = 'aaron'`);

select "id", "name", "age" from "users" where 'id' < 42;
select "id", "name", "age" from "users" where 'id' = 42;
select "id", "name", "age" from "users" where 'id' = 42;
select "id", "name", "age" from "users" where 'id' >= 42;
select "id", "name", "age" from "users" where 'id' <> 42;
select "id", "name", "age" from "users" where lower("name") = 'aaron';

提供给过滤器操作符和 sql 函数的所有值都会自动参数化。例如，这个查询

await db.select().from(users).where(eq(users.id, 42));

将被转换为

select "id", "name", "age" from "users" where "id" = $1; -- params: [42]

使用 not 操作符反转条件

import { eq, not, sql } from 'drizzle-orm';

await db.select().from(users).where(not(eq(users.id, 42)));
await db.select().from(users).where(sql`not ${users.id} = 42`);

select "id", "name", "age" from "users" where not ("id" = 42);
select "id", "name", "age" from "users" where not ("id" = 42);

您可以安全地修改模式、重命名表和列，并且它们将自动反映在您的查询中，因为使用了模板插值，而不是像编写原始 SQL 时那样硬编码列或表名。

组合过滤器

您可以使用 and() 和 or() 操作符逻辑组合过滤器

import { eq, and, sql } from 'drizzle-orm';

await db.select().from(users).where(
  and(
    eq(users.id, 42),
    eq(users.name, 'Dan')
  )
);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} = 42 and ${users.name} = 'Dan'`);

select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42 and "name" = 'Dan';
select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42 and "name" = 'Dan';

import { eq, or, sql } from 'drizzle-orm';

await db.select().from(users).where(
  or(
    eq(users.id, 42), 
    eq(users.name, 'Dan')
  )
);
await db.select().from(users).where(sql`${users.id} = 42 or ${users.name} = 'Dan'`);

select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42 or "name" = 'Dan';
select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42 or "name" = 'Dan';

高级过滤器

结合 TypeScript，Drizzle API 为您提供了强大而灵活的方式来组合查询中的过滤器。

条件过滤的抢先预览，有关更详细的高级用法示例 - 请参阅我们的专用指南。

示例 1

示例 2

const searchPosts = async (term?: string) => {
  await db
    .select()
    .from(posts)
    .where(term ? ilike(posts.title, term) : undefined);
};
await searchPosts();
await searchPosts('AI');

const searchPosts = async (filters: SQL[]) => {
  await db
    .select()
    .from(posts)
    .where(and(...filters));
};
const filters: SQL[] = [];
filters.push(ilike(posts.title, 'AI'));
filters.push(inArray(posts.category, ['Tech', 'Art', 'Science']));
filters.push(gt(posts.views, 200));
await searchPosts(filters);

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Limit & Offset

使用 .limit() 和 .offset() 向查询添加 limit 和 offset 子句——例如，实现分页。

await db.select().from(users).limit(10);
await db.select().from(users).limit(10).offset(10);

select "id", "name", "age" from "users" limit 10;
select "id", "name", "age" from "users" limit 10 offset 10;

排序

使用 .orderBy() 向查询添加 order by 子句，按指定字段对结果进行排序

import { asc, desc } from 'drizzle-orm';

await db.select().from(users).orderBy(users.name);
await db.select().from(users).orderBy(desc(users.name));

// order by multiple fields
await db.select().from(users).orderBy(users.name, users.name2);
await db.select().from(users).orderBy(asc(users.name), desc(users.name2));

select "id", "name", "age" from "users" order by "name";
select "id", "name", "age" from "users" order by "name" desc;

select "id", "name", "age" from "users" order by "name", "name2";
select "id", "name", "age" from "users" order by "name" asc, "name2" desc;

高级分页

Drizzle API 由 TypeScript 提供支持，让您能够实现所有可能的 SQL 分页和排序方法。

高级分页的抢先预览，有关更详细的高级用法示例 - 请参阅我们的专用limit offset 分页和基于游标的分页指南。

示例 1

示例 2

示例 3

示例 4

await db
  .select()
  .from(users)
  .orderBy(asc(users.id)) // order by is mandatory
  .limit(4) // the number of rows to return
  .offset(4); // the number of rows to skip

const getUsers = async (page = 1, pageSize = 3) => {
  await db.query.users.findMany({
    orderBy: (users, { asc }) => asc(users.id),
    limit: pageSize,
    offset: (page - 1) * pageSize,
  });
};
await getUsers();

const getUsers = async (page = 1, pageSize = 10) => {
   const sq = db
    .select({ id: users.id })
    .from(users)
    .orderBy(users.id)
    .limit(pageSize)
    .offset((page - 1) * pageSize)
    .as('subquery');
   await db.select().from(users).innerJoin(sq, eq(users.id, sq.id)).orderBy(users.id);
};

const nextUserPage = async (cursor?: number, pageSize = 3) => {
  await db
    .select()
    .from(users)
    .where(cursor ? gt(users.id, cursor) : undefined) // if cursor is provided, get rows after it
    .limit(pageSize) // the number of rows to return
    .orderBy(asc(users.id)); // ordering
};
// pass the cursor of the last row of the previous page (id)
await nextUserPage(3);

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WITH 子句

查看如何在 insert、update、delete 中使用 WITH 语句。

使用 with 子句可以通过将复杂查询拆分为称为公共表表达式 (CTE) 的更小查询来帮助您简化查询。

const sq = db.$with('sq').as(db.select().from(users).where(eq(users.id, 42)));

const result = await db.with(sq).select().from(sq);

with sq as (select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42)
select "id", "name", "age" from sq;

您还可以在 with 中提供 insert、update 和 delete 语句

const sq = db.$with('sq').as(
    db.insert(users).values({ name: 'John' }).returning(),
);

const result = await db.with(sq).select().from(sq);

with "sq" as (insert into "users" ("id", "name") values (default, 'John') returning "id", "name") 
select "id", "name" from "sq"

const sq = db.$with('sq').as(
    db.update(users).set({ age: 25 }).where(eq(users.name, 'John')).returning(),
);
const result = await db.with(sq).select().from(sq);

with "sq" as (update "users" set "age" = 25 where "users"."name" = 'John' returning "id", "name", "age") 
select "id", "name", "age" from "sq"

const sq = db.$with('sq').as(
  db.delete(users).where(eq(users.name, 'John')).returning(),
);

const result = await db.with(sq).select().from(sq);

with "sq" as (delete from "users" where "users"."name" = $1 returning "id", "name", "age") 
select "id", "name", "age" from "sq"

要将任意 SQL 值作为 CTE 中的字段并将其引用到其他 CTE 或主查询中，您需要为其添加别名。


const sq = db.$with('sq').as(db.select({ 
  name: sql<string>`upper(${users.name})`.as('name'),
})
.from(users));

const result = await db.with(sq).select({ name: sq.name }).from(sq);

如果您不提供别名，字段类型将变为 DrizzleTypeError，并且您将无法在其他查询中引用它。如果您忽略类型错误并仍尝试使用该字段，您将收到运行时错误，因为没有办法在没有别名的情况下引用该字段。

从子查询中选择

就像在 SQL 中一样，您可以使用子查询 API 将查询嵌入到其他查询中。

const sq = db.select().from(users).where(eq(users.id, 42)).as('sq');
const result = await db.select().from(sq);

select "id", "name", "age" from (select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42) "sq";

子查询可以在任何可以使用表的地方使用，例如在连接中。

const sq = db.select().from(users).where(eq(users.id, 42)).as('sq');
const result = await db.select().from(users).leftJoin(sq, eq(users.id, sq.id));

select "users"."id", "users"."name", "users"."age", "sq"."id", "sq"."name", "sq"."age" from "users"
  left join (select "id", "name", "age" from "users" where "id" = 42) "sq"
    on "users"."id" = "sq"."id";

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聚合

使用 Drizzle，您可以使用 sum、count、avg 等函数进行聚合，通过 .groupBy() 和 .having() 进行分组和过滤，与您在原始 SQL 中所做的一样。

import { gt } from 'drizzle-orm';

await db.select({
  age: users.age,
  count: sql<number>`cast(count(${users.id}) as int)`,
})
  .from(users)
  .groupBy(users.age);

await db.select({
  age: users.age,
  count: sql<number>`cast(count(${users.id}) as int)`,
})
  .from(users)
  .groupBy(users.age)
  .having(({ count }) => gt(count, 1));

select "age", cast(count("id") as int)
  from "users"
  group by "age";

select "age", cast(count("id") as int)
  from "users"
  group by "age"
  having cast(count("id") as int) > 1;

cast(... as int) 是必要的，因为 count() 在 PostgreSQL 中返回 bigint，在 MySQL 中返回 decimal，它们被视为字符串值而不是数字。或者，您可以使用 .mapWith(Number) 在运行时将值转换为数字。

如果您需要计数聚合 - 我们建议使用我们的 $count API。

聚合辅助函数

Drizzle 拥有一组封装的 sql 函数，因此您无需在应用程序中为常见情况编写 sql 模板

请记住，聚合函数通常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。因此，如果您在单个查询中使用聚合函数和其他列进行选择，请务必使用 .groupBy 子句。

count

返回 expression 中的值数量。

import { count } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: count() }).from(users);
await db.select({ value: count(users.id) }).from(users);

select count("*") from "users";
select count("id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`count('*'))`.mapWith(Number) 
}).from(users);

await db.select({ 
  value: sql`count(${users.id})`.mapWith(Number) 
}).from(users);

countDistinct

返回 expression 中非重复值的数量。

import { countDistinct } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: countDistinct(users.id) }).from(users);

select count(distinct "id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`count(${users.id})`.mapWith(Number) 
}).from(users);

平均

返回 expression 中所有非空值的平均值（算术平均值）。

import { avg } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: avg(users.id) }).from(users);

select avg("id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`avg(${users.id})`.mapWith(String) 
}).from(users);

avgDistinct

返回 expression 中所有非空值的平均值（算术平均值）。

import { avgDistinct } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: avgDistinct(users.id) }).from(users);

select avg(distinct "id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`avg(distinct ${users.id})`.mapWith(String) 
}).from(users);

sum

返回 expression 中所有非空值的总和。

import { sum } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: sum(users.id) }).from(users);

select sum("id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`sum(${users.id})`.mapWith(String) 
}).from(users);

sumDistinct

返回 expression 中所有非空且非重复值的总和。

import { sumDistinct } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: sumDistinct(users.id) }).from(users);

select sum(distinct "id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`sum(distinct ${users.id})`.mapWith(String) 
}).from(users);

max

返回 expression 中的最大值。

import { max } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: max(users.id) }).from(users);

select max("id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`max(${expression})`.mapWith(users.id) 
}).from(users);

min

返回 expression 中的最小值。

import { min } from 'drizzle-orm'

await db.select({ value: min(users.id) }).from(users);

select min("id") from "users";

// It's equivalent to writing
await db.select({ 
  value: sql`min(${users.id})`.mapWith(users.id) 
}).from(users);

一个更高级的例子

const orders = sqliteTable('order', {
  id: integer('id').primaryKey(),
  orderDate: integer('order_date', { mode: 'timestamp' }).notNull(),
  requiredDate: integer('required_date', { mode: 'timestamp' }).notNull(),
  shippedDate: integer('shipped_date', { mode: 'timestamp' }),
  shipVia: integer('ship_via').notNull(),
  freight: numeric('freight').notNull(),
  shipName: text('ship_name').notNull(),
  shipCity: text('ship_city').notNull(),
  shipRegion: text('ship_region'),
  shipPostalCode: text('ship_postal_code'),
  shipCountry: text('ship_country').notNull(),
  customerId: text('customer_id').notNull(),
  employeeId: integer('employee_id').notNull(),
});

const details = sqliteTable('order_detail', {
  unitPrice: numeric('unit_price').notNull(),
  quantity: integer('quantity').notNull(),
  discount: numeric('discount').notNull(),
  orderId: integer('order_id').notNull(),
  productId: integer('product_id').notNull(),
});


db
  .select({
    id: orders.id,
    shippedDate: orders.shippedDate,
    shipName: orders.shipName,
    shipCity: orders.shipCity,
    shipCountry: orders.shipCountry,
    productsCount: sql<number>`cast(count(${details.productId}) as int)`,
    quantitySum: sql<number>`sum(${details.quantity})`,
    totalPrice: sql<number>`sum(${details.quantity} * ${details.unitPrice})`,
  })
  .from(orders)
  .leftJoin(details, eq(orders.id, details.orderId))
  .groupBy(orders.id)
  .orderBy(asc(orders.id))
  .all();

$count

db.$count() 是 count(*) 的实用包装器，它是一个非常灵活的操作符，可以按原样或作为子查询使用，更多详细信息请参见我们的 GitHub 讨论。

const count = await db.$count(users);
//    ^? number

const count = await db.$count(users, eq(users.name, "Dan")); // works with filters

select count(*) from "users";
select count(*) from "users" where "name" = 'Dan';

它在子查询中特别有用。

const users = await db.select({
  ...users,
  postsCount: db.$count(posts, eq(posts.authorId, users.id)),
}).from(users);

与关系查询一起使用的示例

const users = await db.query.users.findMany({
  extras: {
    postsCount: db.$count(posts, eq(posts.authorId, users.id)),
  },
});

---

迭代器

MySQL

PostgreSQL[WIP]

SQLite[WIP]

SingleStore[WIP]

如果您需要从查询中返回大量行，并且不想将它们全部加载到内存中，您可以使用 .iterator() 将查询转换为异步迭代器。

const iterator = await db.select().from(users).iterator();

for await (const row of iterator) {
  console.log(row);
}

它也适用于预处理语句。

const query = await db.select().from(users).prepare();
const iterator = await query.iterator();

for await (const row of iterator) {
  console.log(row);
}

---

使用索引

USE INDEX 提示建议优化器在处理查询时考虑哪些索引。优化器不强制使用这些索引，但如果它们合适，会优先使用它们。

MySQL

PostgreSQL

SQLite

SingleStore

export const users = mysqlTable('users', {
	id: int('id').primaryKey(),
	name: varchar('name', { length: 100 }).notNull(),
}, () => [usersTableNameIndex]);

const usersTableNameIndex = index('users_name_index').on(users.name);

await db.select()
  .from(users, { useIndex: usersTableNameIndex })
  .where(eq(users.name, 'David'));

您也可以在任何您想要的连接上使用此选项

await db.select()
  .from(users)
  .leftJoin(posts, eq(posts.userId, users.id), { useIndex: usersTableNameIndex })
  .where(eq(users.name, 'David'));

忽略索引

IGNORE INDEX 提示告诉优化器避免在查询中使用特定索引。MySQL 将考虑所有其他索引（如果有）或在必要时执行全表扫描。

MySQL

PostgreSQL

SQLite

SingleStore

export const users = mysqlTable('users', {
	id: int('id').primaryKey(),
	name: varchar('name', { length: 100 }).notNull(),
}, () => [usersTableNameIndex]);

const usersTableNameIndex = index('users_name_index').on(users.name);

await db.select()
  .from(users, { ignoreIndex: usersTableNameIndex })
  .where(eq(users.name, 'David'));

您也可以在任何您想要的连接上使用此选项

await db.select()
  .from(users)
  .leftJoin(posts, eq(posts.userId, users.id), { useIndex: usersTableNameIndex })
  .where(eq(users.name, 'David'));

强制索引

FORCE INDEX 提示强制优化器在查询中使用指定的索引。如果指定的索引无法使用，MySQL 将不会回退到其他索引；它可能会转而进行全表扫描。

MySQL

PostgreSQL

SQLite

SingleStore

export const users = mysqlTable('users', {
	id: int('id').primaryKey(),
	name: varchar('name', { length: 100 }).notNull(),
}, () => [usersTableNameIndex]);

const usersTableNameIndex = index('users_name_index').on(users.name);

await db.select()
  .from(users, { forceIndex: usersTableNameIndex })
  .where(eq(users.name, 'David'));

您也可以在任何您想要的连接上使用此选项

await db.select()
  .from(users)
  .leftJoin(posts, eq(posts.userId, users.id), { useIndex: usersTableNameIndex })
  .where(eq(users.name, 'David'));